豆包大模型1.5惊艳发布：技术升级、性能提升、价格不变，开启AI普惠新篇章

春节将至，大模型领域也迎来了重磅“年货”——豆包大模型1.5正式上线。此次升级，豆包通用模型Pro、Lite和视觉理解模型均实现全面升级，其中Doubao-1.5-pro模型综合能力显著增强，在多个权威测评集中的得分优于GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等业界一流模型，达到全球领先水平。此外，全新的豆包·实时语音模型也已在豆包APP全量开放。

一、豆包大模型1.5性能测评：推理、奥数、创意写作样样精通

多项公开评测结果显示，Doubao-1.5-pro在知识、代码、推理、中文权威测评基准上均取得最佳成绩。实际测试中，它能够轻松解答复杂的逻辑推理题、奥数题（包括著名的“谢丽尔的生日”难题），并展现出强大的中文处理能力和特定领域知识储备。例如，它能够根据要求模仿李白风格创作诗歌，模仿痖弦的风格创作当代诗歌，甚至能够用《冰与火之歌》的风格改写《三国演义》，展现出惊人的语言理解和创造能力。轻量级模型Doubao-1.5-lite在综合、推理、数学、专业知识等权威测评指标上也与GPT-4omini、Cluade 3.5 Haiku持平甚至超越。

升级后的豆包·视觉理解模型解决了C端用户的一些应用痛点，支持任意分辨率和极端长宽比图像识别，能够精准提取图像特征并高效计算。它可以将图片转换为文字版攻略，理解复杂的表情包，并根据复杂指令完成任务，例如扮演UI测试专家。

豆包·实时语音模型作为一款语音理解和生成一体化模型，实现了端到端语音对话，在语音表现力、控制力、情绪承接等方面表现出色，并具备低时延、对话中可随时打断等特性。

二、豆包大模型1.5的技术优势：训练-推理一体化设计，实现效能最优

豆包大模型1.5从预训练阶段就坚持训练-推理一体化设计，在模型效果、性能和推理成本之间取得了最佳平衡。它采用稀疏的MoE（Mixture of Experts）架构，仅用较小参数激活的MoE模型，性能即可超越Llama3.1-405B等超大稠密预训练模型。团队通过对稀疏度Scaling Law的研究，找到了性能和效率的最佳平衡点，并通过MoE Scaling Law确定了小参数量激活模型即可达到世界一流模型的性能。在大规模推理环节，豆包也实现了技术优化，在确保低延迟的同时，大幅提升了吞吐量。此外，豆包构建了一套高度自主的数据生产体系，通过高效标注团队与模型自提升技术的深度融合，持续优化数据质量，确保数据来源的独立性和可靠性。

三、AI普惠：豆包大模型加量不加价

豆包大模型1.5版本“加量不加价”，继续秉承AI普惠的理念。此前，火山引擎已多次降低豆包大模型的价格，使其成为市场上性价比最高的模型之一。Doubao-1.5-pro-32k的百万tokens输入价格仍为0.8元，轻量化版本Doubao-1.5-lite-32k的百万tokens输入价格为0.3元，这将极大降低企业使用大模型的门槛，促进AI技术的普及和应用。

豆包大模型1.5的惊艳表现，以及其背后的技术创新和普惠理念，展现了其在AI领域的竞争力和发展潜力。相信在未来，豆包大模型将继续为用户带来更多惊喜，推动AI技术在更多领域落地应用。