幻方量化DeepSeek模型：低成本、高性能，撼动全球AI格局

近日，国内量化私募巨头幻方量化的子公司DeepSeek发布了其最新人工智能模型DeepSeek-R1，并在全球AI领域引发巨大震动。DeepSeek-R1在数学、代码和自然语言推理等任务上的表现可与OpenAI的GPT-1模型媲美，甚至在某些特定领域超越后者。更令人瞩目的是，该模型在自我学习过程中展现出“尤里卡时刻”，表现出自我反思、评估和寻找替代方案等复杂行为，这在业界尚属罕见。 DeepSeek-R1的开源以及极低的训练成本（据称仅为600万美元，远低于其他同级别模型）更是引发广泛关注。其API定价也远低于OpenAI，展现了其在AI基础设施层面降本的技术实力。DeepSeek-R1的低价策略和开源策略，被业内人士认为是对闭源模型的挑战，甚至可能冲击英伟达等AI算力供应商的市场地位。 Meta、英伟达等公司均对DeepSeek-R1表示关注，一些专家认为DeepSeek-R1的成功标志着开源大模型开始超越闭源模型。虽然DeepSeek-R1的成功也引发了一些争议，但其低成本、高性能以及开源的特性，无疑将对未来的AI发展产生深远影响，也为AI领域带来新的可能性。DeepSeek的成功也与其背后的幻方量化多年来对AI算力的持续投入密不可分。