DeepSeek-R1：英伟达加持的巨型语言模型及行业影响

近日，6710亿参数的巨型语言模型DeepSeek-R1引发广泛关注。英伟达官方宣布，DeepSeek-R1模型现已作为NVIDIA NIM微服务预览版在Build.nvidia.com上提供，可在单个NVIDIA HGX H200系统上每秒处理多达3872个令牌。DeepSeek-R1采用独特的测试时间扩展技术，通过多次推理、思路链、共识和搜索方法生成更精准的答案。其高性能依赖于NVIDIA Hopper架构的FP8 Transformer Engine和高速NVLink互联。

DeepSeek-R1模型的开源特性，也促使了伯克利大学研究人员成功复现了一个小型版本TinyZero，成本仅约30美元，进一步降低了该类模型的研发门槛。微软也已将DeepSeek R1加入Azure AI Foundry模型目录。

DeepSeek-R1的出现，引发了业界对AI产业格局的讨论。虽然部分分析师认为DeepSeek的成功动摇了美国AI行业的领先地位，但也有专家认为其影响被夸大。私募巨头黑石集团总裁Jonathan Gray表示，尽管AI计算能力成本下降，但对数据中心等基础设施的需求依然强劲，黑石将继续投资数据中心建设，以应对未来AI应用的增长需求。