DeepSeek：开源大模型引发的产业链震荡

DeepSeek公司发布的推理模型DeepSeek-R1，凭借其低训练成本和媲美OpenAI模型o1的性能，迅速在国内掀起波澜。超过百家企业，包括阿里、腾讯、百度等巨头，接入DeepSeek-R1，主要看中其开源易部署的特性以及潜在的流量红利。然而，大规模接入也带来了巨大的成本压力，据测算，每日输出1000亿token可能导致每月4亿元的亏损。

企业接入DeepSeek并非单纯追求规模，而是更注重模型与业务场景的适配性。例如腾讯几乎全面拥抱DeepSeek，而阿里则主要应用于部分主营业务。值得买科技则结合自身自研模型，将DeepSeek用于特定场景，例如文章生成，提升内容生产效率。知道创宇则利用DeepSeek提升了网络空间测绘引擎的注册量和活跃度。

DeepSeek的火爆也带动了AI基础设施厂商的繁荣。这些厂商主要负责模型的适配和部署，目前正忙于应对激增的客户咨询和项目需求。虽然国产算力适配成本较高，但部分厂商认为现有客户具备承担成本的能力。

企业接入DeepSeek的成本主要包括硬件和部署成本两部分，硬件成本取决于芯片规格和规模，而部署成本则与企业需求相关。对于中小型企业，可以选择蒸馏版模型或云厂商API，降低成本。总体而言，DeepSeek的开源和高性价比，为国内企业级AI应用提供了新的可能性，但其带来的成本挑战和产业链变革仍需持续观察。